actividad

1. QUE ES TECNOLOGÍA

2. QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.)

3. QUIENES FUERON LOS PIONEROS EN ESTE CAMPO

4. CUALES SON LAS APLICACIONES CIVILES DE LA I.A.

5. CUALES SON LAS APLICACIONES MILITARES DE LA I.A.

6.  CUALES SON LAS APLICACIONES INDUSTRIALES DE LA I.A

7. CUALES SON LOS EJEMPLOS DE LA I.A. EN EL CAMPO DE LA INFORMÁTICA

8. QUE ES CORTANA

9 Y 10 REALICE UN ENSAYO ACERCA DE LOS PELIGROS Y VENTAJAS DE LA I.A. APLICADA A LA VIDA DIARIA

solución

1 es la ciencia aplicada a la resolución de problemas concretos. Constituye un conjunto de conocimientos científicamente ordenados, que permiten diseñar y crear bienes o servicios que facilitan la adaptación al medio ambiente y la satisfacción de las necesidades esenciales y los deseos de la humanidad.

2  es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.​ 

3 fue utilizado por primera vez por cuatro hombres brillantes a saber, John McCarthy, Marvin Minsky, Nat Rochester y Claude Shannon, bautizaron ese campo de estudio como “inteligencia artificial” (IA).

4   ha sido usada en un amplio número de campos, incluyendo diagnostico medico, comercio de acciones, control robotico, leyes,percepción remota, descubrimientos científicos y juguetes. Sin embargo muchas aplicaciones de la IA no son percibidas como tal: "Mucha IA se han filtrado en aplicaciones generales, comúnmente sin ser llamadas IA porque una vez que algo se vuelve suficientemente útil y común deja de ser considerado IA," Nick Bostron reports.​ "Miles de aplicaciones de la IA están profundamente embebidas en la infraestructura de cada industria."​ Al final de los 90s y principios del siglo 21, las tecnologías de IA empezaron a usarse ampliamente como elementos de sistemas mayores, pero el campo es raramente acreditado por estos logros.

5 Juzgan que la IA, la robótica y el aprendizaje profundo "permiten nuevas capacidades militares que tendrán un impacto disruptivo en las estrategias militares" cuyos "efectos serán sentidos en el espectro de los requerimientos militares": desde el espionaje/vigilancia hasta los equilibrios entre ofensiva y defensiva y "en los mismos sistemas de armas nucleares (sic)".

Los cinco expertos sopesan sus "usos potenciales en armas autónomas y sistemas de sensores" que impactarán los desafíos morales y prácticos para manejar la explosión de la I&D (Investigación y Desarrollo) militar de la IA.

6 Hoy en día nos encontramos muchos dispositivos que ya tienen implementada IA y que usamos de forma común, como son los Smartphones pero, ¿cómo ayuda la inteligencia artificial en los diferentes sectores de la industria?

En la actualidad las herramientas con IA son un gran apoyo para los procesos industriales ya que ayudan a generar un mayor rendimiento en el área donde son usadas.

Estas IA tienen como objetivo principal manipular de manera independiente y en coordinación con otros agentes diferentes procesos.

Un claro ejemplo es en el sector agroalimentario donde la IA es usada en la creación de harinas, piensos o panes. El sistema es capaz de tomar decisiones y adelantarse a posibles eventos antes de que estos pasen por lo que hacen que el sistema tenga una gran capacidad de resolución de problemas. Además es capaz de tomar decisiones que hasta ahora se adoptaban mediante monitorizaciones y correcciones manuales.

7. A unque existen puntos de vista diferentes sobre qué es la inteligencia artificial, hay un acuerdo importante sobre cuales son los resultados atribuibles a esta rama de la Informática, así como a la clasificación de los métodos y técnicas desarrollados. Repasamos a continuación los cuatro grandes temas de la inteligencia artificial. 

1. Resolución de problemas y búsqueda. La inteligencia artificial tiene como objetivo resolver problemas de índole muy diferente. Para poder cumplir este objetivo, dado un problema es necesario formalizarlo para poderlo resolver. Este tema se centra en cómo formalizarlo y las formas de resolución. 

2. Representación del conocimiento y sistemas basados en el conocimiento. Es frecuente que los programas en inteligencia artificial necesiten incorporar conocimiento del dominio de aplicación (por ejemplo, en medicina) para poder resolver los problemas. Este tema se centra en estos aspectos. 

3. Aprendizaje automático. El rendimiento de un programa puede incrementarse si el programa aprende de la actividad realizada y de sus propios errores. Se han desarrollado métodos con este objetivo. Existen también herramientas que permiten extraer conocimiento a partir de bases de datos. 

4. Inteligencia artificial distribuida. Durante sus primeros años la inteligencia artificial era monolítica. Ahora, con los ordenadores multiprocesador e Internet, hay interés en soluciones distribuidas. Estas van desde versiones paralelas de métodos ya existentes a nuevos problemas relacionados con los agentes autónomos (programas software con autonomía para tomar decisiones e interaccionar con otros). 

Además de los cuatro temas mencionados más arriba, existen otros que están fuertemente relacionados con la inteligencia artificial. Son los enumerados a continuación: 

a) El lenguaje natural.
b) La visión artificial.
c) La robótica.
d) El reconocimiento del ­habla.